В Башкирии IT-компания представила интеллектуальную систему эффективного потребления корма КРС

Как сообщает пресс-центр правительства РБ, мероприятие состоялось в Аургазинском районе при участии заместителя Премьер-министра Правительства РБ – министра сельского хозяйства Ильшата Фазрахманова и министра цифрового развития госуправления Геннадия Разумикина.

Ильшат Фазрахманов отметил, что индустриализация молочной отрасли в республике идет, и к 2030 году будут построены еще 30 новых, современных молочных комплексов - в дополнение к 20 уже построенным. Он пояснил, что миллион тонн товарного молока в год – такого уровня в республике необходимо достигнуть и держать его. Министр подчеркнул, что новые фермы - это новые технологии, безусловно связанные с искусственным интеллектом, при этом надо иметь в виду, что доступ к заграничным ресурсам будет ограничен и нужны собственные, отечественные, республиканские цифровые продукты.

Как отмечалось IT-компанией, одним из важнейших факторов, определяющих продуктивность животных, является кормление: затраты на кормовые смеси напрямую влияют на рентабельность производства и превышают 50% от всех затрат на производство. Прототип интеллектуальной системы будет обеспечивать обнаружение и сегментацию корма на кормовом столе с использованием методов компьютерного зрения, отправку управляющих сигналов для подталкивания корма в зону «доступности» на основе рассчитанной площади корма на кормовом столе, а также мониторинг потребления корма с формированием отчетности.

Министр цифрового развития государственного управления РБ Геннадий Разумикин считает, что внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство открывает новые горизонты для повышения эффективности и устойчивости данного сектора. По его словам, использование аналитики данных помогает фермерам принимать обоснованные решения, минимизируя затраты и увеличивая «урожайность». Министр подчеркнул. что благодаря программному обеспечению на базе искусственного интеллекта создана эффективная система контроля и мониторинга потребления корма крупного рогатого скота, которая не только подсказывает как оптимизировать кормление, но и предоставляет возможным делать частичные выводы о физиологическом состоянии животного.

Автор проекта Виктор Фрейдин, презентовавший интеллектуальную систему, отметил, что, основная идея проекта – разработка программно-аппаратного комплекса, помогающего принимать руководству фермы, ветеринарам и зоотехникам управленческие решения.  Главное - в результате использования программного продукта ожидается снижение потерь корма до 2%, возможность персонала фермы делать частичные выводы о физиологическом состоянии КРС на основе данных о мониторинге кормового поведения КРС и принимать меры для улучшения кормления и физиологического состояния КРС.

Фото с сайта pravitelstvorb.ru