Ученые Уфимского кампуса разработали программу определения сухостоя

Эта инновация откроет новые возможности для государственных структур и организаций, занимающихся вопросами экологии, лесного хозяйства и предотвращения чрезвычайных ситуаций. Технология позволит проводить дистанционный мониторинг состояния лесных территорий и оценивать санитарное состояние древостоя.

Руслан Шагалиев, руководитель лаборатории, отметил, что появление сухостоя – деревьев или кустарников, засохших на корню, может быть вызвано болезнями или вредителями, такими как непарный шелкопряд или бактериальная водянка. Эти факторы не только способствуют заражению других растений, но и повышают риск возникновения лесных пожаров.

Для распознавания сухостоя и определения его координат учёные применяют технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Совместно с компанией «Предиктор» разработана система, позволяющая сократить затраты времени и ресурсов на обследование лесных участков. Основой работы служат данные дистанционного зондирования – как спутниковые снимки, так и материалы, полученные с помощью беспилотников.

Тестирование системы уфимских ученых «Модуль искусственного интеллекта для QGIS по определению деградированных участков леса» показало более чем 90-процентную точность распознавания сухостойных деревьев, технологию продолжают совершенствовать.

Разработка уже зарегистрирована как программа для ЭВМ. В будущем планируется создание многопараметрической модели для картирования лесных территорий Башкортостана с учётом классов пожароопасности и прогноза лесных пожаров. Эта модель будет учитывать площадь сухостоя, погодные условия, рельеф и другие факторы. Работа проводится в рамках соглашения между Уфимским межвузовским кампусом и Главным управлением МЧС по Башкортостану, подписанного в конце прошлого года.

Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (национальный проект «Наука и университеты») и направлен на разработку информационной системы для управления экосистемами декарбонизации.

По материалам сайта «Приоритет-2030».