В Уфе обсудили применение ИИ в образовании и медицине

По итогам встречи участники подписали меморандум с рекомендациями для Министерства образования и науки, а также Министерства здравоохранения региона. Окончательный текст документа вскоре будет опубликован и направлен в соответствующие ведомства.

Эксперты отметили, что ИИ уже активно используется в медицине — в первую очередь для интерпретации диагностических изображений, таких как МРТ и рентген. Алгоритмы способны выявлять онкологические заболевания и переломы с высокой точностью. Также обсуждались успехи языковых моделей: так, отечественная разработка GigaChat успешно прошла экзамен по специальности «лечебное дело».

Как сообщил начальник управления ИТ БГМУ Азат Билялов, на базе Лаборатории математического моделирования создаются системы поддержки врачебных решений, анализирующие медицинские данные и помогающие в диагностике, например, при поиске новообразований на УЗИ.

Молодой учёный Роман Юровских завершил первый этап создания ИИ-системы, облегчающей диагностику рака предстательной железы. Разработка способна ускорить и повысить точность диагностики за счёт снижения влияния субъективного фактора.

В свою очередь, Ирина Давыдова представила проект по использованию машинного обучения для автоматического анализа УЗИ-снимков почек с целью раннего выявления опухолей. Работа основана на алгоритмах компьютерного зрения.

Как подчеркнули организаторы, лаборатория БГМУ в кампусе делает ставку на развитие персонализированной медицины. В разработках применяются технологии моделирования, машинного обучения и методы математической физики, что позволяет глубже понимать биологические процессы и разрабатывать новые методы лечения.

По мнению участников круглого стола, инициатива по безопасному внедрению ИИ в ключевые сферы может стать моделью для других регионов России.