Всего в конкурсе 2025 года приняли участие 2,5 тысячи студентов, ординаторов и аспирантов из России и еще 11 стран. Башкортостан занял четвертое место по числу победителей в стране, получив 158 заявок, каждая из которых получит грант в 1 миллион рублей.
Среди победителей из БГМУ – 23 студента, включая 5 иностранных студентов, впервые участвовавших в проекте. Ректор университета, академик РАН Валентин Павлов, отметил, что грантовые конкурсы предоставляют уникальные возможности для студентов, позволяя им стать не только врачами, но и исследователями. Он подчеркнул, что в университете созданы все необходимые условия для реализации студенческих инициатив, включая современные научные лаборатории и образовательные программы по направлениям медицины будущего.
В этом году количество заявок от студентов БГМУ на конкурс значительно выросло: подано 232 заявки, из которых 146 прошли первый тур. Разработанные студентами проекты соответствуют приоритетным направлениям научно-технологического развития страны, включая цифровые технологии, создание новых приборов и интеллектуальных производственных технологий. Наиболее востребованными направлениями в VI очереди конкурса стали цифровые и биотехнологии, а также креативные индустрии.
Студенты БГМУ разработали ряд инновационных проектов, среди которых:
мобильное приложение «Здоровая стопа» для анализа фотографий стоп с целью выявления плоскостопия и других патологий, инновационная платформа «HealthSphere» для мониторинга здоровья, интеллектуальная система «AI-ФармАналитика» для прогнозирования спроса на лекарственные препараты, интеллектуальная платформа «ПсихоПро» для оценки, развития и мониторинга психологических и когнитивных навыков, интеллектуальная цифровая аптечная платформа «MedVostok» для оперативного доступа к лекарствам и товарам первой необходимости, SaaS-платформа для врачей и фармкомпаний для анализа реальных эффектов препаратов на основе обратной связи от пациентов.
Один из победителей, студент Альфред Галяутдинов, планирует реализовать проект по разработке мобильного приложения «Здоровая стопа» с использованием нейросетевой модели искусственного интеллекта для анализа фотографий стоп.