В Уфе прошел студенческий конкурс бизнес-идей по цифровизации агробизнеса

Целью мероприятия явилось решение актуальных проблем агробизнеса с использованием современных цифровых решений. А также укрепление международных связей, развитие стратегического партнёрства и обмен передовыми идеями в области цивилизации сельского хозяйства между Республикой Башкортостан, то есть Россией, и Республикой Беларусь.

Актуальные проблемы были поставлены заказчиком мероприятия – крупным агрохолдингом региона ООО «Башкирская мясная компания».

Активными участникам мероприятия стали студенты направления подготовки бизнес-информатика и прикладная информатика, студенты факультета биотехнологии и ветеринарной медицины, студенты факультета механики цифрового инжиниринга. А также студенты и представители учебного образования БГАТУ, которые подключились в дистанционном формате по видеоконференцсвязи.

Участники конкурса в БГАУ с удовольствием поприветствовали друзей из Белоруссии.

– Добрый день, Минск! Дружеское сотрудничество между нашими странами происходит благодаря государственным задачам, поставленным нашим президентом и главой региона.

Среди почётных гостей и экспертов мероприятия:

Константин Лукманов,  координатор федерального партийного проекта "Цифровая Россия" по республике Башкортостан.

Ольга Шишкина – начальник отдела по обучению и взаимодействию с учебными заведениями ООО «Башкирская мясная компания», специалист с многолетним стажем работы в образовательной сфере и в области агробизнеса, кандидат экономических наук доцент.

Слово Константину Лукманову, координатору федерального партийного проекта "Цифровая Россия" по республике Башкортостан.

В итоге сегодня были заслушаны доклады по темам, связанными с применением цифровых технологий в кормлении и лечении животных:

Анализ рационов кормления с помощью цифровых инструментов.

Задача: Использовать специализированное программное обеспечение для расчета оптимального рациона питания для разных видов сельскохозяйственных животных (например, коров, свиней, кур). Рассмотреть влияние различных факторов, таких как возраст, вес, продуктивность и условия содержания.

Цель: Развитие навыков работы с цифровыми инструментами для оптимизации процессов кормления.

Моделирование заболеваний и лечение с использованием симуляторов.

Задача: Использование виртуальных симуляций для диагностики и лечения распространенных болезней животных. Например, моделирование развития мастита у коров и выбор эффективного метода лечения.

Цель: Обучение студентов работе с современными технологиями в ветеринарии и понимание принципов диагностики и терапии.

Разработка системы мониторинга здоровья животных.

Задача: Проектирование системы удаленного мониторинга состояния здоровья животных с использованием датчиков и облачных технологий. Например, разработка прототипа системы отслеживания температуры тела, уровня активности и потребления корма.

Цель: Формирование понимания важности цифровых решений для улучшения контроля над здоровьем животных.

Создание интерактивной базы данных лекарственных препаратов.

Задача: Создание онлайн-каталога ветеринарных препаратов с возможностью поиска по активным веществам, показаниям и дозировкам. Внедрение функции автоматической проверки совместимости лекарств.

Цель: Повышение эффективности поиска и выбора необходимых медикаментов.

Исследование влияния генетики на питание и здоровье животных.

Задача: Анализ генетической информации животных с целью определения индивидуальных потребностей в питании и профилактики наследственных заболеваний. Применение биоинформатических методов анализа данных.

Цель: Ознакомление с новейшими достижениями в области персонализированного подхода к кормлению и лечению.

Разработка мобильного приложения для фермеров.

Задача: Создание прототипа мобильного приложения, которое поможет фермерам отслеживать состояние здоровья своих животных, получать рекомендации по питанию и вовремя реагировать на возможные проблемы.

Цель: Практическое применение знаний в разработке удобных и полезных цифровых продуктов.

Проведение цифрового эксперимента по влиянию новых кормовых добавок.

Задача: Провести виртуальный эксперимент, моделирующий введение новой кормовой добавки в рацион животных. Оценка изменения показателей роста, продуктивности и здоровья.

Цель: Освоение методов цифрового моделирования для оценки эффективности нововведений.

Анализ больших данных в животноводстве.

Задача: Изучение возможностей анализа больших объемов данных, собранных с датчиков и других источников, для выявления закономерностей и прогнозирования проблем со здоровьем и питанием животных.

Цель: Подготовка специалистов, способных эффективно использовать данные для принятия обоснованных управленческих решений.

Эти задания помогут студентам в дальнейшем освоить современные технологии и методы, применяемые в сельском хозяйстве и ветеринарии, а также развить критическое мышление и навыки решения практических задач.